Migliorare la qualità del tempo trascorso in aeroporto è uno degli obiettivi chiave per SEA. In questa direzione si inserisce iWall, una nuova soluzione di intrattenimento interattivo pensata per rendere più piacevole e coinvolgente l’esperienza dei passeggeri.
iWall è un sistema digitale basato su sensori di movimento che consente di giocare semplicemente muovendo il corpo, senza l’utilizzo di controller o dispositivi aggiuntivi. L’interfaccia è immediata: basta posizionarsi davanti allo schermo e iniziare a interagire con i contenuti proposti.
La tecnologia iWall è progettata per essere semplice, intuitiva e accessibile a utenti di tutte le età e abilità, con giochi interattivi che spaziano da attività più dinamiche a esperienze più rilassate.
Curioso di provare iWall?
Puoi testarlo negli aeroporti di Milano Linate e Milano Malpensa:
- a Malpensa si trova nell’area controllo passaporti del satellite Nord
- a Linate nell’area dei gate A01-A02
Scegli il gioco e lasciati coinvolgere!
L’applicazione dell’AI aiuta i colleghi nel processo di compilazione del Giornale di Scalo
Il “giornale di scalo” (GdS) è uno strumento essenziale negli aeroporti per mantenere traccia delle informazioni relative ai movimenti di aerei, passeggeri e merci. Questo strumento fornisce un quadro completo delle operazioni aeroportuali, consentendo di prendere decisioni informate, coordinare le risorse, garantire la sicurezza e l'efficienza delle operazioni, ripartire i costi fra le compagnie aeree.
Tuttavia, la compilazione del Giornale di Scalo non è un compito facile: SEA gestisce oltre 4.000 messaggi al giorno scambiati con compagnie aeree e operatori aeroportuali. Oggi questo flusso di informazioni richiede una pesantissima gestione manuale poiché i messaggi ricevuti usano massicciamente testo libero, non rispettano sempre gli standard di codifica internazionali, sono inviati in copie multiple spesso con dati incoerenti, non contengono chiavi comuni e riferimenti temporali univoci o arrivano in modo asincrono.
SEA era quindi alla ricerca di una soluzione che potesse aiutare gli operatori, attualmente impegnati a svolgere attività a non valore aggiunto come il controllo manuale della correttezza e completezza dei dati ricevuti. Grazie alla collaborazione con Cefriel e MADE, è stato sviluppato un modello di intelligenza artificiale addestrato su un set di dati di oltre 8 milioni di messaggi scambiati fra centinaia di compagnie aeree e aeroporti, in grado di prevedere con precisione l'affidabilità delle informazioni contenute in tali messaggi. L'output del modello può essere utilizzato per ottimizzare il processo decisionale e le operazioni.
Le prestazioni ottenute consentono di stimare un efficientamento massimo del 30% delle lavorazioni manuali, e altri impatti positivi su costi di gestione IT, tasso di errore e qualità del lavoro.
DIREZIONI COINVOLTE: Corporate and Business Communication, Information and Communication Technology, Innovation, Operations, Planning and Control, Supply Chain.Il “giornale di scalo” (GdS) è uno strumento essenziale negli aeroporti per mantenere traccia delle informazioni relative ai movimenti di aerei, passeggeri e merci. Questo strumento fornisce un quadro completo delle operazioni aeroportuali, consentendo di prendere decisioni informate, coordinare le risorse, garantire la sicurezza e l'efficienza delle operazioni, ripartire i costi fra le compagnie aeree.
Tuttavia, la compilazione del Giornale di Scalo non è un compito facile: SEA gestisce oltre 4.000 messaggi al giorno scambiati con compagnie aeree e operatori aeroportuali. Oggi questo flusso di informazioni richiede una pesantissima gestione manuale poiché i messaggi ricevuti usano massicciamente testo libero, non rispettano sempre gli standard di codifica internazionali, sono inviati in copie multiple spesso con dati incoerenti, non contengono chiavi comuni e riferimenti temporali univoci o arrivano in modo asincrono.
SEA era quindi alla ricerca di una soluzione che potesse aiutare gli operatori, attualmente impegnati a svolgere attività a non valore aggiunto come il controllo manuale della correttezza e completezza dei dati ricevuti. Grazie alla collaborazione con Cefriel e MADE, è stato sviluppato un modello di intelligenza artificiale addestrato su un set di dati di oltre 8 milioni di messaggi scambiati fra centinaia di compagnie aeree e aeroporti, in grado di prevedere con precisione l'affidabilità delle informazioni contenute in tali messaggi. L'output del modello può essere utilizzato per ottimizzare il processo decisionale e le operazioni.
Le prestazioni ottenute consentono di stimare un efficientamento massimo del 30% delle lavorazioni manuali, e altri impatti positivi su costi di gestione IT, tasso di errore e qualità del lavoro.
DIREZIONI COINVOLTE: Corporate and Business Communication, Information and Communication Technology, Innovation, Operations, Planning and Control, Supply Chain.
Un sistema di indirizzamento automatico dei passeggeri migliorerà l’esperienza dei passeggeri ai filtri di sicurezza
Lunedì 24 luglio è stato inaugurato il progetto “Digital Queue", una delle proposte emerse della Call for Innovation 2023. Questo sistema, sviluppato in collaborazione con la start-up olandese Grasp, ha l'obiettivo di migliorare ulteriormente l'esperienza dei passeggeri e migliorare l'efficienza operativa ai filtri di sicurezza. Tutto questo è reso possibile attraverso l'applicazione di un algoritmo di intelligenza artificiale che analizza ed elabora i dati raccolti da sensori installati in vari punti dell'area dei filtri.
Ma di cosa si tratta esattamente?
Sin dall’inaugurazione, i passeggeri, al termine dello snake di accodamento ai filtri di sicurezza, possono visualizzare su un monitor la direzione da seguire per raggiungere la postazione di controllo più efficiente.
Il cuore del progetto “Digital Queue" è l’ algoritmo proprietario che raccoglie gli output di sensori installati in più punti dell’area e li utilizza per indirizzare automaticamente i passeggeri verso la postazione di controllo di sicurezza meno affollata e più efficiente.
Da giugno 2025, è stata aggiunta una nuova funzionalità: sono stati installati dei cancelli automatici che si muovono in autonomia per modificare il percorso di accodamento sulla base del numero di persone presenti nell’area. In questo modo, nei momenti di minore affollamento, i passeggeri devono percorrere una distanza minore per raggiungere le linee di sicurezza.
L'obiettivo è di diminuire ulteriormente il tempo trascorso dai passeggeri nell’area dei filtri di sicurezza, garantendo una esperienza di viaggio ancora più serena e di qualità.
Attraverso l'installazione di sensori di prossimità ad ogni stazione di svestizione il sistema permette anche di monitorare lo stato dei sotto-segmenti di ogni linea, diventando un ulteriore strumento a disposizione del team operations.
DIREZIONI COINVOLTE: Corporate and Business Communication, Finance and Enterprise Risk management, Health and Safety at Work, Information and Communication Technology, Innovation, Maintenance, Operations, Planning and Control, Supply Chain.